Inteligjenca Artificiale dhe Rrjetet e Telekomunikacionit: Si po e ndryshon IA Arkitekturën e Lidhshmërisë

Inteligjenca artificiale jo vetëm që po transformon shërbimet dixhitale dhe aplikacionet e biznesit, por po fillon të ndikojë edhe në mënyrën se si projektohen dhe operohen rrjetet e telekomunikacionit.

Aplikacionet e inteligjencës artificiale po krijojnë kërkesa të reja për kapacitetin, vonesën e ulët dhe menaxhimin e të dhënave, duke i shtyrë operatorët drejt një realiteti të ri ku rrjetet mobile duhet të përshtaten me modele krejtësisht të ndryshme të trafikut.

Për dekada të tëra, rrjetet mobile janë projektuar bazuar në një supozim themelor: që përdoruesit kryesisht shkarkojnë të dhëna. Transmetimi i videove, mediat sociale, shfletimi i uebit dhe lojërat online gjenerojnë pjesën më të madhe të trafikut në pajisje.

Megjithatë, inteligjenca artificiale po fillon ta ndryshojë këtë model. Sot, gjithnjë e më shumë aplikacione gjenerojnë të dhëna që duhet të dërgohen në rrjet për përpunim. Asistentët e bazuar në IA, aplikacionet e vizionit kompjuterik, kamerat inteligjente, sensorët industrialë dhe madje edhe pajisjet e veshshme marrin të dhëna – imazhe, video, audio dhe sensorë – që duhet të dërgohen në cloud ose në infrastrukturën e skajit për analiza. Kjo rrit ndjeshëm trafikun e uplink, d.m.th., të dhënat e dërguara nga pajisja në internet.

Ky ndryshim konsiderohet thelbësor, pasi shumica e rrjeteve mobile janë projektuar me përparësi downlink, d.m.th., duke i dhënë përparësi të dhënave të marra nga përdoruesi. Rrjetet 5G dhe të gjeneratës së ardhshme tani do të duhet të mbështesin modele më të balancuara të trafikut.

Sipas analistëve të industrisë, aplikacione të tilla si gjenerimi i imazhit ose tekstit të bazuar në IA mund të gjenerojnë gjithashtu trafik të konsiderueshëm në rrjet, duke arritur shpejtësi të menjëhershme ngarkimi deri në 25 Mbps kur dërgojnë të dhëna për përpunim.

Në të njëjtën kohë, përdorimi i aplikacioneve të IA-së rrit raportin e trafikut të lidhjes në rritje me trafikun total të rrjetit, duke krijuar kërkesa të reja për projektimin e rrjetit radio dhe menaxhimin e spektrit.

Problemi i Sinjalizimit

Edhe pse shumë ofrues tani po përqendrohen në rritjen e trafikut të lidhjes në rrjet, disa analistë besojnë se problemi kryesor nuk është domosdoshmërisht kapaciteti i rrjetit, por më tepër kompleksiteti i menaxhimit të trafikut të të dhënave.

Aplikacionet e IA-së shpesh gjenerojnë “trafik të rëndë”: paketa të dhënash të vogla, por shumë të shpeshta, të cilat shkëmbehen vazhdimisht midis pajisjeve dhe shërbimeve cloud. Kjo rrit ndjeshëm sinjalizimin e rrjetit, ose numrin e kërkesave të lidhjes dhe menaxhimit që rrjeti duhet të përpunojë, siç shpjegon Luke Kehoe, kreu i ekipit të analistëve të Ookla Research, për CNN Greece.

Në një mjedis ku miliona pajisje komunikojnë njëkohësisht me shërbimet e IA-së, rrjetet mund të përballen me një lloj të ri presioni: jo vetëm një vëllim më të madh të dhënash, por edhe një numër shumë më të madh kërkesash.

Ky zhvillim u paraqet ofruesve të shërbimeve një sfidë më komplekse: ridizajnimin e arkitekturës së rrjetit për të menaxhuar në mënyrë efektive këtë formë të re të trafikut.

IA në cloud apo IA në pajisje?

Në diskutimin rreth ndikimit të IA-së në rrjete, del një dimension i dytë i rëndësishëm: ku do të përpunohen modelet e IA-së.

Nga njëra anë, shumë kompani teknologjike po investojnë në konceptin e IA-së në pajisje, që do të thotë ekzekutimi i modeleve direkt në pajisje për të zvogëluar nevojën për të transferuar të dhëna në cloud.

Nga ana tjetër, tendenca drejt modeleve më të mëdha dhe më komplekse do të thotë që pjesa më e madhe e përpunimit do të vazhdojë të kryhet në infrastrukturat e cloud computing ose edge computing. Në këtë skenar, pajisjet do të vazhdojnë të dërgojnë vëllime të mëdha të dhënash në rrjet, duke ruajtur kërkesa të larta për bandwidth dhe kapacitet.

Shumë ekspertë besojnë se kalimi në 5G SA të plotë (Stand Alone) është thelbësor që rrjetet të mbështesin në mënyrë efektive aplikacionet e IA-së. 5G SA ofron veçori të tilla si ndarja e rrjetit, vonesa më e ulët dhe menaxhimi i përmirësuar i kapacitetit, elementë që konsiderohen thelbësorë për aplikacionet e IA-së.

Megjithatë, progresi në Evropë mbetet i pabarabartë. Në tregje të tilla si Spanja, Gjermania dhe Mbretëria e Bashkuar, vendosjet po përparojnë më shpejt, ndërsa në vende të tjera tranzicioni është më i ngadaltë. Një nga arsyet kryesore është se shumë operatorë duken të kujdesshëm në lidhje me investimin në një arkitekturë të plotë 5G. Deri më tani, tregu nuk ka demonstruar se aftësitë e reja 5G SA do të gjenerojnë rrjedha të konsiderueshme të ardhurash, duke kufizuar oreksin e investimeve.

Në të njëjtën kohë, vetë inteligjenca artificiale konsiderohet një mjet kyç për menaxhimin e rrjeteve të së ardhmes. Ofruesit e shërbimeve të telekomunikacionit tashmë po e përdorin atë për të parashikuar trafikun e të dhënave, për të zbuluar problemet e rrjetit, për të optimizuar përdorimin e spektrit dhe për të automatizuar funksionimin e qendrave të menaxhimit të rrjetit.

Falë përdorimit të zgjidhjeve të të mësuarit automatik, rrjetet mund të parashikojnë dështime të mundshme dhe të rregullojnë dinamikisht menaxhimin e burimeve. Kjo zvogëlon kostot operative dhe përmirëson cilësinë e shërbimit. Në disa raste, madje flitet për të ashtuquajturat “rrjete autonome”, në të cilat inteligjenca artificiale mund të zbulojë dhe zgjidhë problemet pa ndërhyrjen njerëzore.

Përdorimi në rritje i inteligjencës artificiale po çon në një transformim më të gjerë të infrastrukturës së telekomunikacionit. Hapi tjetër, të cilin po e diskutojnë kompanitë e industrisë, janë të ashtuquajturat rrjete të bazuara në IA, në të cilat inteligjenca artificiale do të integrohet në çdo nivel të arkitekturës: nga rrjeti radio deri te bërthama e rrjetit dhe sistemet operative.

Në një kontekst të tillë, rrjetet do të funksionojnë jo thjesht si infrastruktura të transferimit të të dhënave, por si sisteme inteligjente të afta për të parashikuar kërkesën, për të përshtatur dinamikisht operacionet e tyre dhe për të mbështetur nevojat e aplikacioneve të IA-së.

Me fjalë të tjera, nëse 5G është projektuar për të transferuar të dhëna më shpejt, rrjetet e dekadës së ardhshme do të duhet të projektohen për të mbështetur vetë inteligjencën e sistemeve që do t’i përdorin ato./Lajmi i Fundit